머신러닝 부트캠프

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Course Description

Decide

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Pioneer

학습 방식은 특정기간동안
정기적으로 모이며
전문가가 함께하는
참여자 주도의 스터디그룹 입니다.

Achieve

직업능력과 관련된
자격증 또는 수료증 취득이나
능력과 스킬을 개발하는
목적을 달성합니다.

 

리그정보

  • 주제

    머신러닝 구현을 위한 기초이론과 스킬

  • 장소

    서울특별시 강남구 도산대로8길 18-7 덕수빌딩 1층, 06038

  • 일정

    11월 3일, 17일, 24일
    12월 1일, 15일, 29일
    <격주 목요일 오후 19:30~22:30>

  • 태그

    #인공지능 #머신러닝 #딥러닝 #빅데이터 #데이터사이언스

리그소개

  • Why

    오늘날 IT기술의 발달로 정보량이 폭발적으로 늘어나면서 머신러닝이 효용성이 크게 증대되고 있습니다. 따라서, 최근 많은 선진기업들은 자신의 산업에 머신러닝을 적용하는 다양한 전략을 고려하기 시작했습니다. 필연적으로 머신러닝분야 인력에 대한 수요가 크게 증가하고 있으며 앞으로 더 확대될 것으로 예상됩니다.
    그러나, 아직 국내 머신러닝분야 교육은 일부 적용 기술이나 알고리즘을 가르치는 과정으로 마치 머신러닝을 정복할 듯이 선전하고 있습니다만 걸음마 단계입니다. 본 리그는 해외에서 이미 검증받은 과정을 코치의 지도에 따라 공동학습함으로써 머신러닝 사업을 보다 구체적으로 개발하기를 원하거나 해당분야의 기술인력으로 성장하고자 하는 대상을 위해 기획되었습니다.

  • Who

    • 현재 업무 또는 사업에서 머신러닝의 활용을 검토하고 있는 사람으로서 비즈니스 수행인력이지만 머신러닝의 초중급 수준의 기술적인 내용까지 학습하고 싶은 사람
    • 기존에 데이터관리 직무나 프로그램 코딩을 수행해왔으나 머신러닝분야로 전환하거나 성장하고자 하는 사람
    • 향후 고급한 머신러닝 스킬을 수행하기 위해 기초 능력을 연마하고 싶은 사람
    • 영어로 된 과정이 포함되어 있어 영어가 능통하면 유리합니다. 영어실력이 부족해도 협력학습을 통해 극복할 의지가 있으면 됩니다.
  • What

    본 학습리그에서는 주로 구글이 투자하고 인공지능의 대가인 세바스천 쓰룬(Sebastian Thrun) 설립한 Udacity.com의 머신러닝 과정들을 코치의 지도에 따라 협동하여 수강합니다. 이외에 부가적인 학습은 국내 서적을 활용합니다.

    • 파이썬 입문: 머신러닝을 위한 파이썬 세팅 및 최소한의 코딩
    • Intro to Machine Learning(Udacity)
      • 머신러닝 개요
      • 데이터세트와 질문
      • 유형별 머신러닝: 감독, 비감독, 강화 학습
      • 유효성 검사와 평가
      • 종료 프로젝트: 기업데이터 분석을 통한 사기행각의 감지
  • How

    • 머신러닝 입문서를 읽고 섹션을 나누어 각자 짤막한 발표를 준비합니다.
    • 코치가 추천하는 온라인 강좌를 개별적으로 또는 함께 수강합니다.
    • 머신러닝 활용과 관련된 다양한 사례를 읽고 분석합니다.
    • 현재의 자신의 업무와 사업 또는 미래의 직업분야에 대한 적용가능성을 고민하고 리그원들과 공유하며 의견을 듣습니다.
    • 과정 후 머신러닝분야에 대한 지속적 개발계획 또는 타분야에 대한 탐색계획을 수립합니다.

코치소개

권오성
COACH

권오성

코치 권오성은 서울대학교에서 통계물리 전공으로 석사 졸업한 후 17년간 KT의 기술연구소에서 유무선통합연구, 차세대미디어연구, Biz컨설팅, 서비스운영기획, 미디어기술연구 등 통신기술분야 전문가로서 활동해 왔다. 최근까지는 지능형로봇 프로젝트를 2년간 진행해 왔으며 현재는 빅데이터 및 머신러닝 프리랜서 전문가 및 ‘모두의 연구소’ 연구위원으로서 금융분야 빅데이터 관련 프로젝트를 수행하고 있습니다. 또한, 삼성의 멀티캠퍼스 전임교수로서 빅데이터 및 머신러닝 분야의 교육자로도 활동하고 있습니다.

비용정보

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  • 모임비용: 40만원/3개월 6회

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Course Curriculum

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